1、针对岗位的差异性，考生在答题内容上与岗位特色高效结合，实现考生与岗位多元化、立体化的匹配程度。
2、目前面试命题不管是内容还是题型变化明显，答题评分更为专业，因此在此课程体系中，答题摒弃“假、大、空”的官话、套话，锻炼考生从实际着手，从岗位特质着手的正确答题模式。
3、国培的面试课程讲师本身具备的丰富教学经验且专注研究国考、省考、事业单位面试多年，拒绝模板化套路化批量“生产”学生。
4、依据多年研究经验，国培独有的“五位一体”的课程“瞬间的思维”+“实际的内容”+“清晰的表达+“自然的行为”+“从容的心理”，打造全方面的优秀个体。“人生如戏，面试亦然如此”
5、按职位1:1等额招生，小班封闭教学，分组进行实战演练，确保提升效率。多轮次实战模拟，严格按照面试标准布置考试现场、配备考官，加强临场把控，在高强度实战中全面提升考生水平。
6、国培的面试协议班，十五年如一日，继续实行先过关、后交费;学一场实在的课程，比任何承诺更可靠！面试备考过程中社会热点是必须要备考的内容，我们需要明确面试热点是如何准备的，接下来国培教育通过一个面试热点来给各位考生提供一个热点准备的思路。
医疗人工智能高出20%的准确率战胜医学专家，有人认为人工智能会提高医学领域效率，也有人认为人工智能会引发医务工作者间的失业危机。对此你怎么看？
【参考解析】
我认为，医疗人工智能百利而无一害。人工智能在部分领域超过人类似乎已经成为现实，但是这并不代表人工智能会引发医务工作者间的失业危机，恰恰相反，我认为医疗人工智能会大大提高医学领域效率，进而造福人类。
一是提高诊断效率，解决“看病难、看病贵”的问题。医疗人工智能高出20%的准确率战胜医学专家，说明医疗人工智能可以作为辅助诊断工具，提高诊断效率、减少成本，使精准医疗成为可能，缓解“看病难、看病贵”的问题。
二是提高诊断正确率，缓解医患关系紧张的问题。医生能够掌握的知识是有限的，难免存在认知的局限性，特别是一些基层医院受基础设施不完善、缺医少药等各方面条件限制，误诊率会更高，导致医患矛盾加深。而医疗人工智能可以解决基层医院缺少专业医生的现状，避免影像无法被正确解读，改善医患关系。
三是打破医院“信息孤岛”的壁垒。据统计，目前95%的医疗大数据是被浪费的，每家医院的数据好比一个个信息“孤岛”，“院内”和“院外”数据难以整合，这些都增加了病人的看病成本。可以借助医疗人工智能解读大数据，利用这些数据对临床或个人健康进行指导，进而形成医疗正资产。
而有人认为人工智能会引发医务工作者间的失业危机，我认为大可不必担心。
一是医疗人工智能并非全能。它可以进行影像分析或者对病情进行初步判断，但是其准确性和治疗方案还需要医生进行最终的判断。另外，医疗数据的搭建，需要建立在医生专业知识的基础上，单靠人工智能难以满足要求。
二是医疗人工智能的应用范围有限。人工智能目前仅从事一些重复性的工作，比如影像诊断等，并不能完全取代医生。
因此，我们应该对群众进行引导，大力发展医疗人工智能，充分发挥其功能。
第一，大力宣传。制作一些宣传片、纪录片，讲述医疗人工智能带来的利好，以及我国医疗人工智能的运行原理和取得的成就，可以拍摄一些医疗人工智能为医生所用，治疗疾病的画面，打消疑虑。
第二，大力发展。财政部门可以加大对致力于人工智能领域有所建树的企业提供相应扶持、资金投入和税收的优惠，鼓励其发展创新。
第三，大力使用。把医疗人工智能加入专业教育，培养专业人才使用人工智能进行辅助诊断和培训，使人工智能更好的发挥效用。
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