口的通行调度信息发送给主车，主车通过路侧
RSU获取相关感知信息、其他
车辆信息、V2X服务器的云端信息等，自身生成调度信息
紧急车辆
避让
紧急车辆（
RV）与主车（
HV）通过
V2V交互自车位置及运行状态信息，主
车
V2X车载终端接收紧急车辆靠近信息并向主车发出紧急车辆优先通行预
警，离开专用道或实现避让
绿波通行
消防车、救护车、公交车等特殊车辆通过交叉路口时，通过
V2I与交通信号
灯互动，根据交通流状况与车辆通行优先级动态调整交通信号灯配时
（二）结合现有相关业务开展情况说明建设的必要性、合理性
1、现有相关业务开展情况
在城市智能交通管理系统领域，经过十多年的发展，公司产品从早期的信号
灯等前端设备往后台的智能交通控制系统延伸，完成了从早期的单纯设备供应商
向系统集成供应商的转型，已能够为客户定制开发包括各类子系统在内的综合性
智能交通管理应用系统。目前，公司智能交通产品体系涉及拥堵治理、安全管理。
执法执勤、指挥调度、出行服务、决策分析等。2012年，公司的信号设施产品
在天安门“长安街”26个路口投入使用，为确保“长安街”交通畅通发挥了重要作
用，标志着公司交通信号产品已达到国内领先水平，产生了较强的品牌效应。公
司完成的典型项目还有南京市江宁区公交信号优先控制项目、首届中国国际进口
博览会智能交通管控项目、唐山市丰南区交通指挥中心建设项目、河北省公安厅
交管局北戴河指挥中心项目。2017年、2018年、2019年及
2020年
1-3月，发行
人智能交通领域分别实现营业收入
4,056.47万元、2,909.46万元、14,390.35万元
与
290.33万元。2019年，发行人智能交通类产品实现营业收入
14,390.35万元，
较上年同期增长
394.61%；受疫情影响，发行人
2020年第一季度智能交通领域
收入较低。
1-1-29
2、项目建设的必要性、合理性
（1）国家政策支持、市场前景广阔
2018年
12月
28日，工业和信息化部印发了《车联网（智能网联汽车）产
业发展行动计划》，提出到
2020年，实现车联网（智能网联汽车）产业跨行业融
合取得突破，具备高级别自动驾驶功能的智能网联汽车实现特定场景规模应用。
2019年
7月
25日，交通运输部印发《数字交通发展规划纲要》，发展目标
是：到
2025年，交通运输基础设施和运载装备全要素、全周期的数字化升级迈
出新步伐，数字化采集体系和网络化传输体系基本形成。交通运输成为北斗导航
的民用主行业，第五代移动通信（5G）等公网和新一代卫星通信系统初步实现
行业应用。
2019年
9月
19日，中共中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》，提出
到
2035年，基本建成交通强国。在大力发展智慧交通方面，将推动大数据、互
联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合；推进数据资
源赋能交通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发
展，构建先进的交通信息基础设施；构建综合交通大数据中心体系，深化交通公
共服务和电子政务发展；推进北斗卫星导航系统应用。加强智能网联汽车（智能
汽车、自动驾驶、车路协同）研发；推广应用交通装备的智能检测监测和运维技
术。
2019年
12月
9日，交通运输部印发《推进综合交通运输大数据发展行动纲
要（2020—2025年）》，总体思路是以数据资源赋能交通发展为切入点，实施综
合交通运输大数据发展“五大行动”，推动大数据与综合交通运输深度融合，有效
构建综合交通大数据中心体系，为加快建设交通强国提供有力支撑。
根据市场调研机构
MarketandMarketets，全球智能交通将从
2017年的
2,296
亿美元成长至
2022年的
5,948亿美元，复合年增长率达
21%；中国智能交通协
会理事长吴忠泽预计到
2020年中国智能交通领域市场将达到
1,820亿元人民币。
随着不断的政策支持，我国智能交通产业市场发展空间巨大，为把握行业发展机
遇，本项目建设具有必要性、合理性。
1-1-30
（2）新兴技术推动行业技术升级
随着基础设施建设的不断完善以及新兴技术与行业的加速融合，传统智能交
通的信息化产品和解决方案正被新技术、新应用、新方案所取代，在技术加持下
的数据交互与碰撞为智慧交通行业的可持续发展带来新的内涵。数据与技术的融
合应用带动项目复杂性和综合性持续增长，行业竞争门槛有望得到较大提升，原
有市场格局逐渐打破，新的业务需求被挖掘，推动行业开始进入发展变革新阶段。
新一代智慧交通解决方案逐渐可以实现对道路上各种交通状态和场景的实时动
态感知，并通过大数据、云计算、边缘计算等技术对道路实时状态进行分析并做
出对应的决策，而这些新技术与智慧交通行业的融合应用对于交通数据的积淀。
新兴技术的持续投入、业务领域的理解等诸多方面提出更高的要求。
本项目研发升级的“人车路云”协同的智慧交通一体化解决方案可利用大数
据、人工智能算法等先进技术，对多源交通数据进行人工智能分析，实现交通运
行状态的实时监控、交通问题的自动诊断、交通决策的智能化生成，并基于大数
据的分析结果，实现人性化、智能化的交通精准管理。本项目对新技术的融合应
用将突破传统业务的业务范围，可提升企业智能交通领域的核心竞争力，提高产
品市场占有率，在行业新态势下实现跨越式发展，为公司打开新的发展空间，本
项目建设具有必要性、合理性。
八、募投项目预计效益测算依据、测算过程，结合公司相关业务毛利率情
况说明效益测算的谨慎性、合理性
（一）品牌连锁机动车检测站建设项目
1、募投项目预计效益测算依据、测算过程
经收益测算，本项目全部检测站实现运营后，预计可实现年营业收入
57,150.94万元，实现利润总额
16,177.43万元。效益测算依据、测算过程如下：
（1）收入
本项目在综合考虑各地市场竞争、人均收入与汽车保有量等因素的基础上，
根据不同的所属区域、站点类型，对各车检站的各类型收费价格与检测量分别进
行假设，测算得出正常年份的收入为
57,150.94万元，测算情况如下表所示：
1-1-31
序号代表城市
大站
数量（个）年收入（万元）小计（万元）
1山东济南41,292.455,169.81
2河北唐山41,490.575,962.26
3四川成都21,320.762,641.51
4湖北武汉21,216.982,433.96
5江苏南京41,301.895,207.55
小计161,338.4421,415.09
序号代表城市
小站
数量（个）年收入（万元）小计（万元）
1山东济南16509.438,150.94
2河北唐山16641.5110,264.15
3四川成都6528.303,169.81
4湖北武汉10509.435,094.34
5江苏南京16566.049,056.60
小计64558.3735,735.84
合计80714.3957,150.94
（2）成本与费用
本项目的成本费用主要包括税金及附加、原辅材料、燃料动力费用、员工薪
酬、折旧及摊销费、土地租赁费、修理费、其它管理费用、其它销售费用与大数
据中心的运营成本。本项目完成后，年均成本费用为40,973.51万元，各类成本
费用的构成情况、测算依据与测算过程如下：
①税金及附加
机动车检测服务的增值税税率为6%；原辅材料和动力的增值税税率除自来
水为6%以外，其它原辅材料增值税税率均为13%计算，项目正常年应缴纳增值
税额为3,057.58万元。城市维护建设税与教育费附加（含地方教育附加）分别按
应缴纳增值税的7%与4%计算，故项目正常年税金及附加为336.33万元。
②原辅材料、燃料动力费用
车检站日常材料消耗按照各车检站当年营业收入的2％计算；燃料动力费用
1-1-32
按照各车检站当年营业收入的3％计算，故项目正常年原辅材料、燃料动力费用
为2,857.55万元。
③员工薪酬
本项目根据不同的所属区域、站点类型，对各车检站的人员数量结构（包括
站长、技术/管理负责人与检验员）与工资水平分别进行假设，“五险一金”按工
资的38.5%计算，正常年份工资及福利费为15,838.86万元，测算情况如下表所
示：
序号代表城市
大站
数量（个）年薪酬费用（万元）小计（万元）
1山东济南4290.851,163.40
2河北唐山4291.681,166.72
3四川成都2319.10638.21
4湖北武汉2319.10638.21
5江苏南京4355.671,422.67
小计16314.335,029.21
序号代表城市
小站
数量（个）年薪酬费用（万元）小计（万元）
1山东济南16157.892,526.24
2河北唐山16158.722,539.54
3四川成都6169.521,017.14
4湖北武汉10169.521,695.24
5江苏南京16189.473,031.49
小计64168.9010,809.65
总计80197.9915,838.86
④折旧及摊销费
本项目固定资产折旧按直线法计算，建（构）筑物折旧年限为20年，设备
折旧（机械设备、电子设备和运输设备）年限为8年，残值率均为5%；其它无
形资产按10年摊销，其它资产按5年摊销。本项目正常年份折旧摊销费为4,116.62
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